macOS-разработчик

О нас Мы создаём HypeVoice - приложение для macOS, которое превращает речь в текст в любых приложениях: почта, мессенджеры, документы, IDE. Пользователь зажимает горячую клавишу, говорит - и получает грамотно оформленный текст прямо в поле ввода. Ориентируемся на Willow Voice, но хотим его превзойти. Ищем опытного macOS‑разработчика, который возьмёт на себя клиентскую часть и поможет с backend‑разработкой: будет участвовать в архитектурных решениях, улучшении UX и технического задания. Основной стек - Rust + Tauri 2.0 на клиенте и Python (FastAPI/Django) на сервере. Плюсом будут знание Swift, AppKit и SwiftUI, особенно для задач, где Tauri ограничен. Основные задачи Разработка и развитие macOS‑приложения на Tauri 2.0 и Rust: реализация глобальных горячих клавиш, плавающей панели (NSPanel через tauri‑nspanel), предсказуемого поведения во всех контекстах. При необходимости - нативные модули на Swift/AppKit/SwiftUI. Реализация захвата аудио через cpal и потоковой отправки на сервер для обработки речи в реальном времени. Интеграция способов вставки текста: • симуляция клавиатуры и буфера обмена (enigo, arboard); • использование Accessibility (AXUIElement) и/или AppleScript в сложных случаях; • выбор метода в зависимости от активного приложения. Интеграция клиента с backend (ASR/LLM‑обработка) через HTTP/WebSocket (reqwest, tokio). Работа с фронтендом на Vue 3, Vite, Pinia, Tailwind. Проектирование backend‑части на FastAPI или Django: • API для регистрации, логина, работы с токенами, распознавания речи и постобработки текста; • хранение пользовательских настроек, словарей, профиля; • базовая инфраструктура (Docker, деплой, логирование, метрики). Участие в продуктовых решениях - предложения по UX, оптимизация стабильности, снижение задержки. Текущий контур проекта В данный момент у нас максимальный прототип, стек можно предлагать к пересмотру. Клиент общается с сервером через reqwest (asynchronous tokio), используя внешние ASR/LLM‑сервисы. Аудио передаётся потоково с помощью cpal. Ввод - через enigo, arboard, в будущем добавим поддержку Accessibility API. UI реализован на Tauri 2.0 + Vue 3 с tauri‑nspanel. Сервер - FastAPI/Django, с поддержкой регистрации, токенов (JWT), подтверждения email и интеграции с AI‑сервисами. В будущем планируется возможность сборки под Windows и Linux, при сохранении глубокой интеграции с macOS (NSPanel, AX, системные API).