Junior-разработчик

Что будет делать Junior-разработчик Backend-разработка (Python · FastAPI) - писать маленькие REST-эндпоинты (например, /tasks/trigger, /health, /memory/save) - добавлять новые файлы в проект строго по шаблону (готовые boilerplates будут даны) - поддерживать клиентские модули (вынести RPC-вызов LLM в отдельный клиент, добавить retry, timeout) - добавлять логи, простые метрики, отлавливать ошибки 2. Работа с Docker / окружением - запускать сервисы локально (docker compose up) - править Dockerfile (копировать зависимости, менять base image) - добавлять отдельные сервисы в docker-compose: qdrant, minio, pg-admin 3. Qdrant / память (база данных вектора) - выполнять простые скрипты: init_memory_collections.py - помогать писать helper-функции для поиска / вставки записей - запускать pytest-тесты (pytest tests/test_memory_store_qdrant.py) - обновлять документацию (README.md) 4. Вспомогательные задачи (рутина) - структурировать файлы в проекте (создать папку, перенести файл, rename) - приводить docstring'и к единому стилю - писать минимальные unit-тесты для функций (пример будет) Чего от него НЕ требуется (чтобы снизить риск и не загружать человека лишним) - не проектировать архитектуру - не принимать продуктовые решения - не писать ML-модели - не оптимизировать inference - не лезть в Teacher/Student/LoRA-пайплайн - не заниматься сенсорами/RTOS/браслетом ОБЯЗАТЕЛЬНО: - Python уверенно — функции, классы, async/await - FastAPI на уровне CRUD-эндпоинтов - Docker на уровне: build, run, docker-compose - Git, умение работать в ветках Плюсом: - SQLAlchemy (минимум insert/select) - Qdrant / Pinecone / PGVector (базовые понятия) - pytest - опыт в ML не обязателен, но будет плюсом Как будет выглядеть работа - будут приходить задачи формата: "Создать новый endpoint X" — пример кода и формат ответа уже даны "В docker-compose добавить сервис Y" — просто копирование шаблона "Запустить тест и скинуть результат" - каждую задачу можно выполнить изолированно - ревью будет проводиться архитектором ⇒ ошибки не страшны