описание
Навыки: Python, Машинное обучение. Квалификация: Senior. Специализации: Ученый по данным.
Наша команда ищет инженера R&D, который поможет нам быстро разрабатывать, прототипировать и оценивать агентные ИИ-решения для страховой индустрии. Мы ищем человека, который комфортно чувствует себя в среде НИОКР, способен мыслить экспериментально и не боится собрать агента «с нуля» без готовых фреймворков. В этой роли вы будете генерировать идеи, формулировать и проверять гипотезы, определять критерии успеха, проектировать и проводить эксперименты, создавать и валидировать прототипы, измерять качество и эффективность решений, документировать результаты и участвовать в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.
**Присоединившись к нам Вы будете:**
- Разрабатывать и поддерживать сервисы и приложения на Python для работы с ИИ моделями и мультиагентными системами;
- Оптимизировать производительность моделей и сервисов;
- Разрабатывать платформу ИИ-агентов, механизмы создания, учета и взаимодействия;
- Проектировать и оптимизировать промпты LLM для мультиагентных систем с учетом контекста и бизнес-задачи;
- Создавать и оптимизировать цепочки взаимодействия агентов;
- Разрабатывать методики тестирования и оценки качества промптов: стабильность, интерпретируемость и воспроизводимость;
- Взаимодействовать с исследователями и бизнесом для эффективной интеграции результатов в рабочие процессы и продукты.
**Мы ждем от вас:**
- Практического опыта в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать);
- Глубокого понимания внутреннего устройства ИИ-агентов (умеете написать агента с нуля без использования готовых фреймворков);
- Знания современных подходов в области ИИ-агентов (понимаете и можете объяснить CoT, ToT, ReAct, Reflection и др.);
- Отличных навыков быстрого прототипирования ИИ-решений на Python (способны собрать работающий локальный прототип за день);
- Опыта работы с ИИ-фреймворками и SDK (LangFlow, LangGraph, ADK, SmolAgents, CrewAI и др.) — пробовали или понимаете, для чего они нужны;
- Опыта работы с MCP и RAG (понимаете принципы, умеете объяснить и применить на практике).
Будет плюсом:
- Опыт в области компьютерного зрения (CV);
- Опыт создания сложных RAG-решений.
**Мы предлагаем:**
- Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
- График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
- Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
- ДМС после испытательного срока;
- Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
- Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;
- Корпоративную сотовую связь;
- Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
- Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
- Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
- Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
- Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
- Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.