Инженер по Python/Машинному обучению

Команда ICVR ищет талантливого инженера по Python/машинному обучению для работы над амбициозным и технически сложным новым проектом! Что предстоит делать: — Исследовать, настраивать и внедрять большие языковые модели (LLM); — 2D, 3D-генерация с использованием открытых и проприетарных решений; — Объединять несколько инструментов ML/CV/LLM в единый конвейер для решения конкретной задачи; — Исследовать, разрабатывать и обучать модели глубокого обучения для выполнения визуальных задач (например, обнаружение, сегментация, генерация и т. д.); — Создание и внедрение технического стека видения, участие в настройке архитектуры нейронных сетей; — Чтение, анализ и внедрение статей по ML; — Участие в мозговых штурмах и исследовательских встречах команды; Необходимые навыки: — Умение анализировать и разбивать проблему на составляющие, навыки поиска и проверки информации; — Умение понимать код legacy/open-source и понимать, что нужно улучшить/добавить/удалить, чтобы решение соответствовало задаче; — Опыт подготовки данных и обучения моделей для различных задач (обнаружение, сегментация, генерация); — Навыки тестирования и отладки алгоритмов и моделей компьютерного зрения; — Широкие знания и опыт использования различных фреймворков и библиотек для обучения и инференции моделей; — Культура проведения экспериментов и тестирования гипотез; — Реализация статей по компьютерному зрению; — Сильный опыт в разработке, создании прототипов и реализации передовых алгоритмических решений; — Уверенное знание Python; — Высокая способность к обучению и адаптации к новым технологиям; — Умение работать в команде и эффективно общаться с коллегами. Будет плюсом: — Опыт работы с инструментами генерации изображений (ComfyUI, Automatic1111, Forge, Fooocus). — Знание облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud или Azure, для развертывания и масштабирования моделей; — Опыт работы с системами контроля версий (например, Git); — Знание основ DevOps и контейнеризации (Docker); — Опыт разработки фронтенда/бэкенда. — Опыт разработки микросервисной архитектуры. Почему стоит работать с нами? — Работа над крутыми проектами мирового масштаба; — Возможность расти в команде сильных профессионалов; — Отсутствие формализма и бюрократии; — Обязательная оперативная обратная связь по результатам. Уважаемые кандидаты, одним из этапов набора является короткое тестовое задание.