Data Scientist

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food. X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Основная цель команды IBP - внедрение и развитие процессов интегрированного бизнес-планирования (Integrated Business Planning, IBP) в Пятерочке и Перекрестке. Этот проект не имеет аналогов на рынке РФ по масштабу и является новым для ритейла. Мы занимаемся изменениями не только в рамках цепей поставок/операций, но и в коммерции, финансах, маркетинге и других функциях, что дает отличную возможность увидеть сквозные процессы в крупнейшем бизнесе. В X5 большая сложная логистическая сеть, которая предполагает возможность заказа товара по разным каналам поставки, как локальным, так и импортным. У нас активная и неравнодушная команда, мы работаем на пересечении BigData и классической разработки Наш стек: мы пишем на Python, используем связку React + FastAPI/Django для разработки веб-приложений, данные храним в Postgres и S3, а в качестве OLAP-хранилища используем ClickHouse. У нас также есть большой Hadoop кластер, который мы используем для работы с петабайтами данных (в том числе на базе собственных решений). Мы стараемся применять лучшие DevOps практики: все наши приложения и среды разработки развернуты с помощью Kubernetes, в ближайшее время планируем окончательно переехать в облачную инфраструктуру. В нашей команде тебе предстоит: • Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружаться в бизнес-процессы и предлагать их оптимизацию. • Разрабатывать алгоритмы планирования заказов, в результате работы которых мы будем понимать, как, в каком количестве и между какими логистическими узлами товар будет перемещаться. В рамках этих задач мы работаем с алгоритмами и дискретной оптимизацией. • Прорабатывать корректные методологии по расчету метрик / оценке эффектов от тех или иных драйверов на базе алгоритмических расчетов и ML. Мы ждем тебя, если ты имеешь: • Опыт в качестве Data Scientist или Data Analyst от 3ех лет; • Знание Python; • Знание классических алгоритмов и структур данных; • Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; • Знание SQL. Будет плюсом: • Опыт в ритейле; • Знакомство с hadoop-стэком.