Архитектор нейросетей

Мы ищем не просто разработчика, а архитектора и глубокого эксперта, который понимает внутреннее устройство современных нейросетей. Нам не нужны решения «на коленке» через ChatGPT; нам нужен человек, который знает, как разобрать модель на части, дообучить её под конкретную задачу и заставить летать на продакшн-серверах без перегрева железа. Что мы ценим в кандидате: • Глубокое понимание матчасти: Вы знаете, как работают трансформеры, механизмы внимания и архитектуры STT/TTS изнутри, а не только на уровне вызова библиотек. • Инженерный подход: Для вас важно не просто «чтобы заработало», а чтобы архитектура была масштабируемой, код чистым, а инференс — оптимизированным. • Опыт «взрослой» разработки: Способность не только писать код, но и курировать направление, принимать архитектурные решения и нести за них ответственность. Основные задачи: • STT & TTS: Развитие и глубокая оптимизация решений на базе Whisper и других моделей для работы со звуком и текстом. • Training & Fine-tuning: Подготовка датасетов, обучение и дообучение моделей под специфику наших задач. • High-load Архитектура: Проектирование систем, способных переваривать большие объемы данных и аудио без деградации производительности. • Оптимизация нагрузок: Работа с GPU-инференсом, квантованием и распределенными вычислениями (чтобы серверы «жили», а не «плавились»). • Курирование разработки: Технический надзор за AI-направлением, ревью решений, выстраивание процессов поддержки и развития моделей. Наш стек и требования: • Язык: Экспертный Python (Asyncio, паттерны). • ML Stack: Глубокий опыт с PyTorch/TensorFlow, Transformers, библиотеками для работы с аудио и NLP. • Data: Умение работать с большими данными, знание PostgreSQL и инструментов обработки данных. • Domain Knowledge: Обязателен практический опыт в задачах Speech-to-Text и Text-to-Speech. • Infrastructure: Docker, понимание работы с CUDA, оптимизация моделей для продакшна (ONNX, TensorRT и др.).