34
1 мес. назад
AI Operations Engineer
В этой позиции вы будете заниматься QA, Data Ops и легким DevOps, используя Python и NodeJS. Ожидается опыт работы с Playwright и понимание Docker. Работа удаленная с конкурентной зарплатой в USDT.
middle
удалённо
3 000 – 4 000 USD
Тип занятости
full-time
Опубликовано
13 декабря 2025
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии
Каждый день
описание
Вакансия: AI Operations Engineer (Python / QA / Data)
Зарплата: $3,000 – $4,000 (USDT, Net) Локация: Удаленно (Весь мир, таймзона +/- 4 часа от Дубая)
О нас
AI-стартап (Dubai, Seed stage). Мы разрабатываем лучшую в мире систему автоматического аудита смарт-контрактов на базе мульти-агентной архитектуры. В команде 4 человека. Мы используем современные AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Manus, etc) на 100% мощности. У нас сложная архитектура, качественная кодобаза и очень высокий темп разработки.
Суть позиции
Мы ищем инженера, который возьмет на себя обеспечение качества продукта и работу с данными для AI. Это гибридная роль (QA + Data Ops + Light DevOps) для специалиста с сильным бэкграундом в Python и NodeJS.
1. QA Automation & Manual (40%)
Разработка и поддержка E2E тестов на Python/NodeJS + Playwright.
Покрытие тестами критических бизнес-сценариев (Billing, Auth, Report Generation).
Проведение Smoke-тестирования релизов (ручная валидация критического функционала).
2. Data Ops & AI Evaluation (30%)
Подготовка датасетов для RAG, файн-тюнинга агентов, массового тестирования на реальных данных (использование Manus, скриптинг, валидация).
Создание пайплайнов для оценки качества (Evals): автоматический мониторинг 'галлюцинаций' и деградации ответов моделей.
3. DevOps / Infrastructure (30%)
Поддержка CI/CD (GitHub Actions).
Управление контейнеризацией (Docker) и деплоем.
Мониторинг стабильности продакшна.
Администрирование серверов.
требования
Python и NodeJS (Middle): Умение писать чистый, поддерживаемый код, читать чужую архитектуру.
QA Stack: Глубокое понимание Playwright и автоматического тестирования.
Engineering Culture: Понимание Docker, Linux, Git, REST API.
AI Proficiency: Опыт плотной работы с LLM в кодинге. Вы должны понимать принципы работы контекста, промптинга и ограничений моделей.
условия
Оплата в USDT.
Прямая работа с фаундерами без менеджерской прослойки.
Доступ к лучшим AI-инструментам на рынке.
STOP-LIST (Внимательно прочитайте перед откликом)
Мы ценим свое и ваше время, поэтому сразу обозначаем, кому эта вакансия не подходит:
'Волки': В команде из 4 человек все процессы прозрачны. Технический фаундер видит каждый коммит и каждое действие. Любая имитация бурной деятельности или попытка обмана вскрывается в течение 48 часов. Вы просто не пройдете испытательный срок и не получите оплату.
'Вайтишники' после курсов: У нас лучший продукт в своей нише и сложная инженерная культура. Если ваш опыт ограничен учебными проектами, вы не потянете требуемый уровень качества и автономности.
'Cluely-читеры' и интервью-хакеры: Наш фаундер сам разрабатывает AI-продукты и знает наизусть поведение всех топовых моделей. На техническом интервью потребуется не зачитывание ответов бота, а реальная сессия парного программирования с использованием AI. Если вы не умеете думать как инженер, это будет видно с первой минуты.
Похожие вакансии
6 вакансии
Разработчик Python (Django/Wagtail)
Ищем разработчика с опытом работы в веб-разработке для создания корпоративного портала. Основные требования: уверенное владение P…
middle
удалённо
QA Engineer
Ищем QA Engineer для разработки автотестов и анализа тестов. Требуется знание P…
middle
удалённо
Разработчик Python
Вам предстоит реализовывать производительные сервисы на Python, участвовать в проектировании архитектуры и ин…
middle
удалённо
Data Engineer / Developer
Вакансия для Data Engineer / Developer в GigaChat. Основные задачи включают написание пайплайнов обработки данных, улучше…
middle
удалённо
