Старший Web3 Backend инженер (Go)

Обзор позиции: Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного Web3 Backend Engineer с опытом работы в Go и Blockchain для присоединения к нашей команде. Идеальный кандидат сыграет ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке масштабируемых, эффективных и безопасных бэкенд-систем для поддержки нашего растущего набора приложений. Эта позиция предоставляет возможность работать с передовыми технологиями и вносить вклад в проекты Web3 с высоким воздействием. Разработка API • Проектирование, реализация и поддержка RESTful API с использованием FastAPI. • Интеграция API для взаимодействия с LLM и его подсистемами/инструментами. Управление очередями задач • Настройка и управление асинхронными очередями задач (например, Celery с Redis). Управление базами данных • Интеграция и оптимизация Qdrant (или других баз данных) для хранения и извлечения векторов. • Обеспечение эффективности запросов к базе данных и управление масштабируемостью. Интеграция систем • Сотрудничество с инженерами MLOps для интеграции ML моделей в бэкенд. • Включение логирования и отладочных конечных точек для мониторинга использования API. Качество кода • Написание чистого, многоразового и масштабируемого кода. • Участие в код-ревью и поддержание документации. Требуемые квалификации: • Подтвержденный опыт разработки бэкенда на Go (3+ года). • Практический опыт работы с EVM блокчейнами. • Английский на уровне B2. • Глубокое понимание проектирования и разработки RESTful API. • Владение технологиями баз данных, такими как PostgreSQL, MySQL или MongoDB. • Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и инструментами контейнеризации, такими как Docker. • Знание очередей сообщений (например, RabbitMQ, Kafka) и распределенных систем. • Твердое понимание принципов разработки программного обеспечения, шаблонов проектирования и лучших практик. Предпочтительные квалификации: • Опыт работы с архитектурой микросервисов и инструментами оркестрации (например, Kubernetes). • Знание CI/CD пайплайнов и стратегий автоматизированного развертывания. • Знакомство с протоколами GraphQL и WebSocket. • Понимание методов оптимизации производительности в системах с высокой нагрузкой. • Предыдущий опыт работы в гибких средах разработки.