описание
О компании
HR Rocket — технологическая AI / HR Tech платформа v2.0, автоматизирующая управление HR-рекламой.
Помогаем крупным компаниям снижать стоимость отклика, оптимизировать бюджеты и делать найм прогнозируемым с помощью ML/AI.
Среди наших клиентов — лидеры ритейла, логистики, производства, телеком и других отраслей с массовым подбором.
Мы ищем ведущего backend-инженера, который усилит архитектуру HR Rocket и поможет развивать интеграции с внешними системами и рекламными платформами.
Что предстоит делать
• Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграций с внешними API (CRM, рекламные платформы и аналитические модули);
• Реализовывать интеграции с системами Skillaz, E-staff, Mirapolis (white label решения);
• Разрабатывать интеграции с внешними рекламными платформами: HH, Avito и др.;
• Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python (FastAPI);
• Интегрировать backend с ML-модулями и аналитическими пайплайнами;
• Работать с очередями, асинхронными вызовами, REST/gRPC API;
• При необходимости вносить правки на frontend для настройки интерфейсов и API-интеграций. (знание JS\TS и react)
Что мы ждём от тебя
• 6+ лет опыта в backend-разработке (Python/FastAPI);
• Умение мыслить продуктово и выстраивать архитектуру «под рост».
• Глубокое понимание REST/gRPC, FastAPI, асинхронных транзакций и очередей;
• Опыт работы с SQLAlchemy (Core и ORM), Alembic;
• Уверенное владение Postgres, ClickHouse, Redis;
• Знание JWT, OAuth2, cookies, безопасная работа с сессиями;
Знание Docker, Docker Compose, настройка CI/CD, пайплайнов, линтеров;
• Опыт с Git, GitFlow, code review, деплоем (Nginx, staging/production);
• Работа с Cursor, ClaudeCode или другими инструментами обязательна.
Будет плюсом
• Опыт разработки white label решений или SDK для партнёров;
• Опыт интеграции Data Science / ML-модулей в продакшн;
• Опыт настройки DevOps-инфраструктуры, CI/CD, мониторинга.
Что предлагаем
• Вместе с нами ты запустишь первую HR маркетнговую платформу в России с ML/AI в сердце продукта;
• У тебя будет возможность разработать архитектуру и влиять на развитие системы;
• Работа в быстрорастущем стартапе с гибкой культурой и быстрым принятием решений;
• Современный стек: Python, FastAPI, ClickHouse, Postgres, Docker, ML-интеграции;
• Гибкий формат — удалёнка.
В сопроводительном письме опиши свой опыт, который пересекается с нашим проектом и предстоящим пулом задач
