описание
Мы - бутик-компания по облачному консалтингу, ищем расширить нашу удалённую команду из более чем 50 инженеров.
Как сервисная компания, мы сосредоточены на построении долгосрочных отношений с нашими клиентами. Мы не верим в микроменеджмент (здесь нет учёта рабочего времени) и ожидаем, что наши инженеры будут брать на себя ответственность, проявляя проактивность и креативность в своей работе.
Мы специализируемся на DevOps и облачных операциях, в основном на AWS и Google Cloud, включая экспертизу в GenAI/LLM-Ops, поддерживаемую нашей командой ИИ. Наша команда также имеет обширный опыт работы с Kubernetes, начиная с ранних этапов разработки платформы контейнерной оркестрации. Мы ищем инженеров с сильными коммуникативными навыками, чтобы помочь нашим клиентам:
- Мигрировать от ручной конфигурации облака к инфраструктуре как коду с использованием Terraform/Terragrunt, CloudFormation и Crossplane
- Контейнеризировать приложения и внедрять Docker-воркфлоу в существующие конвейеры сборки с использованием GitHub Actions, GitLab, CircleCI или Jenkins
- Обрабатывать операции первого дня: развертывать кластеры Kubernetes у различных облачных провайдеров и настраивать необходимые дополнения, такие как Karpenter и контроллеры входа
- Управлять операциями второго дня: упаковывать приложения с помощью Helm, реализовывать непрерывное развертывание на основе GitOps с использованием ArgoCD/Flux, оптимизировать затраты с использованием Graviton/Arm64 и Spot-инстансов, поддерживать разрешение инцидентов и развертывать Istio для mTLS и наблюдаемости
- Улучшать наблюдаемость приложений с помощью инструментов мониторинга, включая Prometheus, Loki, Grafana, EFK, решения на основе eBPF, такие как Pixie, и продвинутые сервисы, такие как APM и RUM
- Укреплять безопасность приложений с помощью практик DevSecOps, используя облачные инструменты, такие как CloudTrail, SecurityHub, GuardDuty, и интегрируя сканеры безопасности, такие как Snyk и Wiz, в CI/CD конвейеры
- Поддерживать инженеров ИИ в создании и управлении AI/ML конвейерами, интегрировать инфраструктуру и данные с LLM, а также оптимизировать эффективность GPU через оптимизацию расписания, деление времени GPU и т.д.
Работа в команде из более чем 50 старших инженеров DevOps предоставляет отличные преимущества: у вас всегда будет кто-то, у кого можно учиться, и коллеги, готовые помочь с техническими вопросами или сессиями мозгового штурма.
Если вас заинтересовала позиция и вы хотите узнать больше, пожалуйста, свяжитесь с нами.
До скорой встречи!!