Разработчик Python (FastAPI)

О проекте HR-Mosaic - инженерная HRTech-платформа для автоматизации подбора персонала с использованием AI. Это не заказная разработка, а собственный продукт, который используют реальные клиенты. Проект построен на микросервисной архитектуре и работает как в облаке, так и on-premise. Мы активно развиваем AI-направление и ищем разработчиков, которые хотят расти технически и понимать систему целиком. Почему это интересно ✓ Реальный B2B-продукт с пользователями, а не заказная разработка; ✓ Современный стек и актуальные задачи (async, микросервисы, LLM); ✓ Развитие на пересечении backend и AI; ✓ Возможность влиять на архитектурные решения; ✓ Чистый код и инженерная культура (code review, автотесты, CI/CD). Как мы работаем • Code Review: все код проходит через review — это часть нашей культуры; • CI/CD: автотесты, прозрачный DevOps-пайплайн, automatic deployment; • Autotests: минимум 70% покрытия, автоматическая проверка в pipeline; • Architecture First: взвешенные решения без бюрократии, обсуждение архитектуры; • Чистый код: типизация, форматирование, линтинг; • Документация: код документирован, есть примеры использования API. Технологический стек • Язык: python 3.13+; • Backend: FastApi, asyncio, asyncpg; • Валидация: pydantic; • БД: PostgreSQL, asyncpg; • AI/ML: OpenAI API, Ollama, sentence-transformers; • Тестирование: pytest, pytest-asyncio (покрытие >= 70%); • Качество кода: ruff, mypy, tox; • Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Nginx; • Миграции: yoyo-migrations; • Мониторинг: Sentry, OpenTelemetry, Langfuse; • VCS&CI/CD: Git, code review, автотесты. Ключевые задачи • Разработка и поддержка backend-микросервисов на FastAPI; • Интеграция с LLM (OpenAI, Ollama) для анализа резюме и документов; • Оптимизация асинхронного кода и SQL-запросов для работы с большими объемами данных; • Разработка REST API с автодокументацией (Swagger, ReDoc); • Написание тестов (pytest) с покрытием >= 70%; • Управление миграциями БД (yoyo-migrations); • Участие в code review и поддержка качества кода. Обязательные Требования ✓ 3+ года коммерческой разработки на Python (опыт production-систем); ✓ Практический опыт с FastAPI или аналогичными async-фреймворками (Starlette, aiohttp); ✓ Уверенное владение асинхронным программированием: asyncio,async/await, asyncpg; ✓ PostgreSQL: знание SQL, оптимизация запросов, работа с индексами; ✓ REST API: проектирование, документирование, лучшие практики; ✓ pytest: написание unit и интеграционных тестов для async-кода; ✓ Docker: базовые знания контейнеризации и Docker Compose; ✓ Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Cursor, Claude, GitHub Copilot, Gemini и др); ✓ Git и code review: работа в команде, понимание best practices. Будет плюсом • Опыт работы с LLM (OpenAI API, LangChain, Ollama) -даже на pet-проектах; • Понимание микросервисной архитектуры и распределенных систем; • Опыт работы с type hints и mypy для статической проверки типов; • Знание инструментов качества кода (ruff, black, pylint, pre-commit); • Опыт работы с миграциями БД (Alembic, yoyo-migrations); • Понимание Clean Architecture и принципов SOLID; • Опыт с мониторингом и логированием (Sentry, OpenTelemetry, ELK); • Опыт работы с очередями (Celery, RabbitMQ) или job-систем; • Знание Nginx для reverse proxy и API Gateway конфигурации.