Разработчик AI-агентов

Мы — команда в сфере образования для экспертов и продюсеров. Наш флагманский продукт — интенсивное 3-месячное менторство. У нас высокий чек и узкая целевая аудитория, поэтому мы делаем ставку на глубокий индивидуальный подход к каждому клиенту. Сейчас весь процесс общения с клиентами ведётся вручную, и наша задача — автоматизировать его, сохранив персональность и увеличив эффективность Задача: разработать и внедрить систему из двух AI-агентов, которые будут работать в связке и автоматизируют ключевые этапы взаимодействия с клиентом: Agent A (Квалификация лида → Диагностика): — Обрабатывает входящие сообщения в Telegram/Instagram-аккаунте (личный аккаунт). — Собирает контекст по проекту клиента: цели, запросы, ожидания. — Квалифицирует лида и передаёт его на онлайн-диагностику с экспертом (диагностика проводится в Zoom). — Сохраняет всю историю коммуникации в единую базу знаний. Agent B (Работа после диагностики → Продажа): — Анализирует запись диагностической сессии в Zoom. — Формирует персонализированные follow-up-сообщения на основе деталей разговора. — Автоматически “дожимает” до сделки, напоминает о брони/оплате. — Возвращает клиентов, которые “ушли подумать”, с учётом контекста их ситуации. Дополнительно: — Агенты также должны работать с накопленной базой “тёплых” клиентов, которые следят за контентом, но не покупают. — Генерация персонализированных касаний на основе истории взаимодействия (отправка записей эфиров, приглашения на разборы и т.д.). Ключевые задачи разработчика: • Проектирование архитектуры системы AI-агентов, интегрированной в текущие процессы. • Разработка прототипа с логикой оценки готовности клиента и генерации персонализированных сообщений. • Интеграция с нашим стеком: AmoCRM, Google Таблицы, Telegram API, Instagram API. • Настройка NLP-моделей для анализа диалогов и генерации сообщений в стиле эксперта. • Разработка системы тестирования качества сообщений (A/B-тесты, оценка релевантности). • Создание аналитической системы для сравнения работы агентов с ручной работой менеджеров. • Настройка механизмов непрерывного обучения системы на новых данных. Мы ждём от кандидата: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет. • Опыт работы с API Telegram, Instagram, AmoCRM, Google таблицы. • Практический опыт создания диалоговых систем. • Знание и применение LLM (OpenAI GPT, YandexGPT и др.) и фреймворков (LangChain, LlamaIndex). • Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL). • Умение работать с аудио/видео (расшифровка записей созвонов). • Понимание процессов продаж и воронок - будет преимуществом.