описание
Кто мы:
Wildbox — ведущий сервис аналитики маркетплейсов, лидер в аналитике внешней рекламы для маркетплейсов в России, не имеющий аналогов на рынке. Мы парсим 7 социальных сетей: Instagram, VK, Telegram, TikTok, DZEN, YouTube, Wibes. В нашей базе более 10 миллионов публикаций.
О нас в цифрах: 100 000 зарегистрированных пользователей 65 полезных инструментов для селлеров (подбор товара, конкурентный анализ, прогнозирование, продвижение и др.) 95% точность данных.
Наш стек: Python 3, Airflow, Celery, RabbitMQ, SQLAlchemy, PostgreSQL, Pandas, Git, чистый SQL.
Какой опыт для нас важен:
- Уверенный опыт с Python 3;
- Опыт проектирования и поддержки ETL- и ELT-пайплайнов на Apache Airflow;
- Глубокое понимание работы асинхронных задач и очередей: опыт с Celery + RabbitMQ;
- Владение SQLAlchemy и чистым SQL, умение писать эффективные, оптимизированные запросы к PostgreSQL;
- Опыт работы с большими объёмами данных: обработка, трансформация, агрегация с использованием Pandas;
- Уверенная работа с системами контроля версий (Git);
- Практика написания масштабируемого, читаемого и поддерживаемого кода Опыт настройки и отладки распределённых систем обработки данных;
- Опыт проектирования архитектурных решений, включая распределение задач, мониторинг и деградацию сервисов;
- Навыки менторинга и лид-уровня: участие в формировании технической стратегии, код-ревью senior уровня, помощь junior/middle в росте.
Плюсом будет:
- Опыт с Docker / Docker Compose
- Знание особенностей работы Airflow в high-load сценариях (множество DAG-ов, тысячи задач в сутки)
- Опыт оптимизации производительности Airflow: настройка конфигураций, воркеров, очередей, мониторинга
- Работа с REST API, webhook’ами, внешними сервисами
- Опыт с системами логирования и мониторинга (например, Prometheus, Grafana, ELK)
Чем ты будешь заниматься:
- Архитектурное проектирование и лидерство в разработке, поддержке парсинга API и масштабировании пайплайнов обработки данных на Airflow;
- Проектирование и реализация асинхронных задач с использованием Celery + RabbitMQ;
- Написание и оптимизация SQL-запросов, миграций и ETL-процессов для PostgreSQL;
- Обработкой, агрегацией и подготовкой данных с использованием Pandas;
- Интеграцией с внешними источниками данных: API, файловые выгрузки, очереди;
- Руководство техническими решениями, участие в архитектурных обсуждениях, ревью кода и улучшении инфраструктуры данных;
- Поддержкой и рефакторингом существующих решений для повышения стабильности и производительности;
- Менторство коллег, помощь в развитии команды и формирование лучших практик.
условия
Полностью удалённую работу;
Официальное трудоустройство (ТК РФ);
Белую заработную плату (доход обсуждается индивидуально);
График 5/2, с 9:00 до 18:00 МСК;
Мы — аккредитованная IT-компания, есть налоговые льготы;
2 оплачиваемых day-off в год помимо отпуска;
Участие в развитии живого, нагруженного продукта, а не просто «таски в джире».
Как проходит отбор:
Видеозвонок с HR — первичное знакомство. Обсуждаем опыт, задачи и твои интересы (до 30 минут);
Технический разговор с тимлидом — углубляемся в твой подход к решению задач, архитектуре, обработке данных и распределённым системам (до 1 часа);
Оценка soft-навыков — онлайн-тестирование, чтобы понять, как ты работаешь в команде, с неопределённостью и под нагрузкой. Нет «правильных» ответов — только стиль работы (до 30 минут);
Финальные согласования — внутренние проверки и подготовка оффера. От тебя — никаких действий. Оффер!
