MLOps Engineer
Ищем опытного MLOps-инженера для работы с production ML-сервисами. Нужно разворачивать модели в Kubernetes, настраивать Airflow, мониторинг и CI/CD. Требуется глубокое знание Python и контейнеризации. Предлагают удаленку, обучение и работу с передовыми технологиями.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 30 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
WMT Group - аккредитованная IT- компания РФ. Чем придется заниматься: Развертывание и масштабирование в продакшене. - Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах - Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow - Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах Мониторинг и оптимизация – Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования - Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки - Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок Интеграция и автоматизация - Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka) - Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей - Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой Требования и навыки: - Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода - Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей - Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов DevOps и инфраструктурные навыки - Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions) - Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования Будет преимуществом - Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-решений - Опыт работы с системами управления версий данных и feature store - Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделей Расширенные технологические навыки - Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop) - Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML) - Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложений Наш Технологический стек - Оркестрация: Apache Airflow - Контейнеризация: Docker, Kubernetes - CI/CD: Сфера CI/CD - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack БД: Postgres, OpenSearch Данные: S3/MinIO, HDFS Языки и фреймворки - Python (основной) - ML библиотеки: CatBoost, scikit-learn, PyTorch, Keras - REST API разработка (FastAPI) - Apache Kafka -Apache Spark
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в WMT Group
6 активных вакансий в компании
Senior Go/Java Developer (Fullstack)
Ищем опытного разработчика (от 7 лет) для работы над финтех-продуктами на Go и Java. Нужно уметь писать на обоих языках, работать с PostgreSQL, Kafka, Redis, а также разбираться в React/TypeScript. Предлагаем полную удаленку, гибкое оформление и стабильную зарплату.
Frontend-разработчик (React)
Ищем опытного Frontend-разработчика для создания и улучшения интерфейсов крупной высоконагруженной системы. Требуется глубокое знание React, TypeScript и Redux, а также опыт работы со сложными формами и тестированием. Вы будете работать в Agile-команде и влиять на технические решения.
Python senior разработчик с опытом в финтехе
~1 423 300 – 2 317 000 ₸ оценка
Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов на FastAPI для платформы AI-агентов в банке. Нужен эксперт Python с опытом в финтехе, знанием микросервисной архитектуры и баз данных. Компания предлагает удаленную работу, обучение, спорт и стабильность.
Python разработчик с опытом в банке
~728 200 – 1 456 400 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика с опытом от 3 лет для поддержки ML-приложений в банке. Нужно разбираться в чужом коде, работать с REST API и Kafka, а также взаимодействовать с data science. Предлагают удаленную работу, обучение и полный соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Python-разработчик в отдел системной разработки
~1 423 300 – 2 317 000 ₸ оценка
Компания-разработчик систем хранения данных ищет опытного Python-разработчика для работы над интеграционным слоем СХД. Задачи включают проектирование API, очередей и CLI-обёрток, а также диагностику инцидентов. Требуется от 5 лет опыта, глубокие знания Python, Linux и сетей. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, гибкий график и обучение.
Senior Python разработчик
~1 423 300 – 2 317 000 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для работы над крупным государственным проектом, включающим бизнес-систему, геопортал и игру. Требуется глубокое знание Python, FastAPI, PostgreSQL и асинхронного программирования. Предлагаем удаленную или гибридную работу, конкурентную зарплату и рост в сильной команде.
Разработчик интеграционных систем (Python)
~3 152 621 – 3 920 536 ₸ оценка
Разработка интеграционных систем на Python с использованием микросервисной архитектуры. Требуется опыт работы с контейнерами, брокерами сообщений и реляционными базами данных. Предлагается работа в команде и внедрение новых технологий.
Разработчик Python (на время декретного отпуска)
~1 423 300 – 2 317 000 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для работы над платформой A/B-экспериментов в онлайн-кинотеатре Okko. Нужно уверенное знание Python 3, опыт с PostgreSQL и понимание REST API. Предлагают срочный договор с возможностью перехода на постоянный, ДМС и другие бонусы.
Python разработчик (AI/ML/NLP)
~1 423 300 – 2 317 000 ₸ оценка
Компания «АЙ-ТЕКО» ищет опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей (LLM) и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в AI/ML/NLP, владение Python-фреймворками и базами данных. Предлагают официальное оформление, ДМС, корпоративный спорт и работу в команде профессионалов.
Python-разработчик
~1 423 300 – 2 317 000 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для автоматизации финансовой логистики в международной компании. Нужно дорабатывать CRM на Odoo, интегрировать внешние API и работать с данными. Предлагают удаленную работу, полную занятость и драйвовую команду.