ML-разработчик

Более 10 лет наша компания помогает российскому производству становиться эффективнее, используя современные технологии и экспертизу наших специалистов! Мы автоматизируем производство и гордимся этим! Сейчас у нас в работе более 30 проектов внедрения, и мы ищем ML-разработчика в направление AI для реализации самых амбициозных задач! Работая с нами, ты получишь: • работу в аккредитованной IT компании • удаленный формат работы • стабильную заработную плату • официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск и больничный • гибкие начало и окончание рабочего дня • интересные и нестандартные задачи на проектах внедрения полного цикла • реальные возможности для профессионального роста: система наставничества, индивидуальный план развития, обучение и сертификация за счет компании • понятный карьерный трек • необходимую технику для комфортной работы И приятные бонусы: • внутренняя база знаний, корпоративная библиотека • доступ к электронной библиотеке Литрес • корпоративная скидка на английский от Skyeng • активная корпоративная жизнь: корпоративный портал, онлайн и оффлайн мероприятия, подкасты с экспертами нашей компании, конкурсы идей и многое другое Чем тебе предстоит заниматься: • разрабатывать ИИ-сервисы (классификация, кластеризация, RAG, NLP, NER и т.д.) • защищать на комитете архитектуру разрабатываемых ИИ-сервисов • обучать и дообучать ML-модели • дообучать LLM • внедрять ИИ-сервисы в контуры заказчиков • настраивать интеграции ИИ-сервисов с системами заказчика • писать документацию к ИИ-сервисам Мы подходим друг другу, если ты обладаешь следующим опытом и знаниями: • коммерческая разработка на Python от 2 лет • соблюдение правил PEP8 • построение микросервисной архитектуры • работа с СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Redis) • классификация текстов • дообучение ML-моделей • поднятие инференсов LLM в рантаймах (Ollama, llama.cpp, vLLM, понимание различий между ними) • определение минимальных системных требований для разрабатываемого сервиса Будет плюсом опыт работы с: • RAG, NER • кластеризацией, регрессией, рекомендательными алгоритмами, оптимизацией инференса LLM • Docker, Kubernetes, CI/CD • Брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka), Nginx • парсингом сайтов и документов • Linux (например помещение сервиса в автозагрузку) • графовыми БД, распознаванием текста на картинках, CV Если наша вакансия тебе откликнулась, и ты хочешь стать частью нашей команды - отправляй свой отклик! Мы будем рады продолжить знакомство! При отправке резюме просим ответить на несколько вопросов, которые помогут нам сделать процесс отбора наиболее продуктивным.