10
1 мес. назад
ML-инженер
Вам предстоит разрабатывать и внедрять AI-агентов для финансовой службы, создавать и поддерживать backend-сервисы, а также оптимизировать ML-сервисы. Мы ищем специалиста с уверенными знаниями Python и опытом работы с ML-моделями.
middle
удалённо
Тип занятости
full-time
Опубликовано
4 декабря 2025
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии
Каждый день
описание
Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте.
Проект:
Ищем ML-инженера в команду финансовой службы, который будет заниматься разработкой и внедрением AI-агентов для автоматизации финансовых процессов.
разработка и развитие AI-агента для финансовой службы компании;
создание и поддержка backend-сервисов для инференса моделей (Python, FastAPI/Flask);
настройка RAG-подходов, работа с векторными базами и retrieval-пайплайнами;
анализ и интеграция данных: работа со схемами SQL-баз, DDL и структурами таблиц;
оптимизация и деплой ML-сервисов в Docker, логирование и мониторинг в продакшне;
проектирование архитектуры решения и внедрение моделей в продуктовые процессы.
требования
уверенный уровень знания Python (middle+/senior): продакшн-код, API-сервисы, работа с данными;
опыт развёртывания сервисов под ML-модели (FastAPI/Flask или аналогичные);
понимание инференса моделей в проде: запросы, пайплайны, оптимизация, логирование;
практический опыт работы с векторными базами (FAISS/Qdrant/Milvus/PG-vector);
знание SQL и DDL: создание таблиц, типы данных, работа со схемами;
умение разбираться в структуре БД и описывать поля, связи и семантику данных;
способность самостоятельно проектировать и реализовывать архитектуру решения;
docker: базовый уровень для упаковки и доставки сервисов;
навык интеграции моделей в продуктовые флоу (в т.ч. RAG).
Будет плюсом:
опыт работы с LangGraph или другими граф-оркестраторами;
понимание RAG-паттернов, retrieval, контекстных стратегий;
базовый опыт MLOps (CI/CD, мониторинг, батчинг, кеширование);
опыт работы с LLM (API/локальные модели), генерацией структурированных данных;
опыт проектирования микросервисов или связанных компонент под ML.
условия
конкурентную заработную плату;
полис ДМС с первого месяца работы;
корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
фитнес-зал в здании офиса;
льготную программу ипотеки для сотрудников;
MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.
#hybrid #office
Похожие вакансии
6 вакансии
Разработчик Python (Django/Wagtail)
Ищем разработчика с опытом работы в веб-разработке для создания корпоративного портала. Основные требования: уверенное владение P…
middle
удалённо
QA Engineer
Ищем QA Engineer для разработки автотестов и анализа тестов. Требуется знание P…
middle
удалённо
Разработчик Python
Вам предстоит реализовывать производительные сервисы на Python, участвовать в проектировании архитектуры и ин…
middle
удалённо
Data Engineer / Developer
Вакансия для Data Engineer / Developer в GigaChat. Основные задачи включают написание пайплайнов обработки данных, улучше…
middle
удалённо
