Middle+/Senior Python разработчик

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. Мы собрали видение ключевых команд направления: инфраструктурная платформа, модерация, репутация пользователей, антифрод и безопасность backoffice. Для реализации множества планов, мы приступили к поиску сильной команды, мы в поиске Middle+/Senior Python разработчика. Стек: Python FastAPI(ML), JavaScript (Angular), PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, K8s, S3, Prometheus, Grafana, Triton Inference Server, Golang Вам предстоит: • Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды; • Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети); • Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости; • Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market; • Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных; • Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг; • Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana); • Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды; • Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.); • Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability. Вы нам подходите, если: • Обладаете глубокими знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура); • Имеете базовые знания Golang и готовы брать небольшую часть Golang задач; • Опытны в разработке, обучении и внедрении ML-моделей; • Понимаете полный цикл ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга; • Имеете навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера); • Есть опыт работы с Docker и Kubernetes; • Умеете писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код; • Есть опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов. Условия для сотрудников: • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.