Middle/Senior Инженер по машинному обучению

Местоположение: Удаленно / Гибрид (предпочтительно Европа) Тип: Полная занятость Уровень опыта: Средний до старшего Подчиняется: CTO / Основателям О нас Мы разрабатываем корпоративного уровня ИИ-ассистента, который помогает организациям мгновенно и безопасно получать доступ к своим знаниям и эффективно их использовать. Наша система сочетает в себе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), многопользовательскую архитектуру и безопасные облачные компоненты, что позволяет обеспечивать точные и контекстуально осведомленные ответы в сложных корпоративных средах. В настоящее время мы ищем инженера по машинному обучению, который станет частью нашей основной технической команды и поможет вывести нашу технологию RAG на новый уровень. Ваши обязанности Вы будете отвечать за проектирование, улучшение и поддержку интеллектуального слоя нашей платформы. Это включает в себя: Разработка RAG-системы • Совершенствование существующих пайплайнов RAG на базе Python (индексация, встраивание, извлечение, повторное ранжирование). • Реализация улучшений для векторных баз данных (обновления индексов, миграции, настройка производительности). • Разработка надежных пайплайнов для предварительной обработки документов и разделения их на части для данных в различных форматах. Интеграция с LLM • Интеграция и оптимизация подсказок и рабочих процессов с моделями OpenAI. • Проведение экспериментов с альтернативными LLM (опциональный режим: BYOM/BYO-LLM). • Разработка механизмов контроля качества, метрик оценки и автоматизированных тестов. Инфраструктура и Backend • Тесное сотрудничество с инженером AWS для развертывания, мониторинга и масштабирования сервисов RAG. • Реализация безопасных потоков данных (S3, Lambda, Bedrock, IAM, API Gateway и т.д.). • Разработка многопользовательских и локальных вариантов архитектуры. Поиск, ранжирование и встраивание • Оценка новых моделей встраивания и методов извлечения данных. • Совершенствование качества семантического поиска и релевантности в рамках конкретных доменов. • Исследование новых подходов, таких как повторное ранжирование, гибридный поиск, малые локальные LLM и другие. Ваш профиль Мы являемся стартапом, поэтому ценим практический опыт, ответственность и любознательность. Обязательные требования • Уверенные навыки программирования на Python (чистый, эффективный код для производственной среды). • Практический опыт работы с LLM (OpenAI API или аналогичные). • Обширный опыт работы с системами RAG и векторными базами данных (Qdrant, Pinecone, FAISS и т.д.). • Знание сервисов AWS (Lambda, S3, EC2, IAM, CloudWatch, API Gateway). • Опыт извлечения данных из документов (OCR, парсинг PDF, обработка данных). • Хорошее понимание технологий встраивания, семантического поиска и разработки подсказок. • Способность реализовать фичи от концепта до развернутого решения.