описание
HR Rocket — технологическая AI / HR Tech платформа, автоматизирующая управление HR-рекламой.
Помогаем крупным компаниям снижать стоимость отклика, оптимизировать бюджеты и делать найм прогнозируемым с помощью ML/AI. Среди наших клиентов — лидеры ритейла, логистики, производства, телеком и других отраслей с массовым подбором.
Кого ищем
Ищем Lead backend-инженера с сильным архитектурным бэкграундом. Тебе предстоит решать задачи по усложнению бизнес-логики, оптимизации работы с большими объемами данных (ClickHouse, Postgres) и обеспечению масштабируемости системы в условиях быстрого роста.
Что предстоит делать
— Проектировать и развивать архитектуру ядра платформы v2.0 с прицелом на кратный рост нагрузки;
— Разрабатывать бизнес-логику и микросервисы на Python (FastAPI);
— Работать с данными: оптимизировать сложные запросы и структуру БД (Postgres, ClickHouse), выстраивать эффективные пайплайны обработки данных;
— Интегрировать backend с внутренними ML-модулями и аналитическими сервисами;
— Обеспечивать надежность и производительность системы: работа с очередями, асинхронностью, кэшированием (Redis);
— Проводить рефакторинг и оптимизацию существующих компонентов системы.
Что мы ждём от тебя
• 6+ лет опыта в backend-разработке (Python/FastAPI) на высоконагруженных проектах;
• Архитектурное мышление, умение проектировать сложные системы «на вырост»;
• Глубокие знания SQL, опыт оптимизации производительности Postgres и ClickHouse (обязательно);
• Отличное понимание асинхронного программирования, работы с очередями задач (Celery/RabbitMQ/Kafka) и Redis;
• Опыт работы с SQLAlchemy (Core и ORM), Alembic;
• Знание Docker, Docker Compose, понимание принципов CI/CD;
• Работа с Cursor, ClaudeCode или другими AI-инструментами обязательна.
Будет плюсом
• Опыт интеграции Data Science / ML-модулей в продакшн;
• Опыт настройки DevOps-инфраструктуры и мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry);
• Базовое понимание frontend (JS/TS/React) для коммуникации с командой фронтенда.
Что предлагаем
• Возможность реализовать свой потенциал в крутом технологическом стартапе с современным стеком: Python, FastAPI, ClickHouse, Postgres;
• Прямое влияние на производительность и масштабируемость ядра продукта;
• Конкурентное вознаграждение;
• Гибкий формат — работы.
