Flutter/iOS Developer

Мы ищем людей, которым важны мышление, скорость обучения и инициативность. Мы ценим инженерное мышление выше чем «чтобы код писал сам себя». В команде поддерживаем эксперименты, совместное принятие решений и прозрачную работу над результатами. Если вам близок такой подход к работе и вы готовы развиваться вместе с нами — будем рады увидеть ваше заявление. Кого ищем: • Гибких инженеров с фокусом на Flutter и iOS (Swift/SwiftUI). • Умение быстро осваивать новые инструменты и применять нейросети в разработке (ChatGPT, Copilot, Cursor и т.д.). • Инженерное мышление, инициативность и способность работать автономно. Чем займёшься: • Разработка кроссплатформенных приложений на Flutter и нативной части iOS (Swift/SwiftUI) при необходимости. • Работа с Backend/API (REST/GraphQL) и облачными сервисами (Firebase/Supabase/Appwrite). • Внедрение подписок и монетизации, аналитика поведения пользователей. • Применение ИИ-инструментов для генерации кода, отладки и ускорения процессов. • Архитектура, тестирование, документация; взаимодействие с продактом и дизайном; участие в A/B тестах. Требования (Must have): - Опыт разработки на Flutter. - Знакомство/ опыт разработки под iOS (Swift/SwiftUI) или готовность развивать этот стек. - Навыки применения нейросетей в реальной разработке. - Быстрое обучение, аналитический подход, хорошие коммуникации. Желательное (Nice to have): - Опыт подписок/биллинг; знание архитектур (MVVM, Bloc/Provider/Riverpod и пр.). - Опыт GitHub, CI/CD, портфолио проектов с нейросетями. Что предлагаем: • Уникальная процедура отбора: интервью → ТЗ → финальное интервью → оплачиваемая практика → штат. • Оплачиваемая практика 1–2 недели с наставником. • Конкурентный оклад (обсуждается на интервью) и KPI-бонусы за качество и инициативу. • Гибкий график, удалёнка, минимальная бюрократия. • Рост: Junior → Middle → Senior → Product Engineer/Tech Lead. • Поддержка роста и доступ к инструментам ИИ. Как податься: Откликнись на вакансию, если она Вас заинтересовала, приложите резюме и портфолио / GitHub ( ссылки); кратко опишите, как применяли нейросети в проектах.