описание
О нас
В Silverbee мы создаем платформу SaaS на основе ИИ, предназначенную для трансформации работы SEO-специалистов и цифровых маркетологов. Мы автоматизируем повторяющиеся маркетинговые задачи и сложные SEO-процессы с помощью интеллектуальных ИИ-агентов, которые интегрируются с ведущими инструментами в отрасли.
Наша команда — это разнообразная, межнациональная группа экспертов, разбросанная по всему миру — объединяющая инженеров, специалистов по данным, менеджеров по продуктам и маркетологов из ведущих технологических и маркетинговых компаний. Мы объединяем глубокую экспертизу в области ИИ, SEO, аналитики и разработки масштабируемых SaaS-решений.
Кого мы ищем
Мы ищем сильного Backend Engineer (Python) с солидным опытом проектирования и создания систем, готовых к производству. Вы должны быть уверены в принятии архитектурных решений, написании чистого и поддерживаемого кода и работе в быстро меняющейся среде. Идеальный кандидат — это тот, кто берет на себя ответственность, любит решать сложные технические задачи и может переводить бизнес-потребности в масштабируемые бэкенд-решения.
Над чем вы будете работать
• Разработка и развитие бэкенд API, поддерживающих сложные бизнес-процессы, взаимодействия с ИИ-агентами и интеграции между сервисами.
• Проектирование и реализация масштабируемой многопользовательской архитектуры для нашей платформы.
• Создание интеграций API для ИИ-агентов, подключение внешних инструментов (Google Search Console, Analytics, Ahrefs и др.) к нашей ИИ-системе.
• Добавление новых интеграций с использованием MCP для расширения наших возможностей ИИ.
• Реализация архитектурных улучшений, включая рефакторинг монолитных компонентов в модульные микросервисы.
• Улучшение наблюдаемости системы через лучшие практики логирования, метрик и трассировки.
Технологический стек
• FastAPI как веб-фреймворк.
• Uvicorn - ASGI веб-сервер.
• Pydantic - валидация данных.
• PostgreSQL с поддержкой векторов.
• Redis/Valkey - кеширование и pub/sub.
• ClickHouse - аналитическая/OLAP база данных.
• SQLAlchemy - ORM.
• Datadog DDTrace - мониторинг APM.
• Docker, k8s, AWS, Github Actions.
Требуемые навыки
• Сильное владение Python (4+ года профессионального опыта).
• Глубокое понимание асинхронного программирования, включая asyncio и async/await.
• Экспертиза с FastAPI, включая middleware, внедрение зависимостей, потоковую передачу событий от сервера (SSE) и управление жизненным циклом.
• Твердое понимание принципов архитектуры программного обеспечения и лучших практик для масштабируемых систем.
• Практический опыт работы с PostgreSQL и проектированием баз данных.
• Сильные знания техник валидации и обработки данных.
• Подтвержденный опыт создания и поддержки систем производственного уровня.
• Практические знания развертывания, масштабирования и управления контейнеризованными Python-приложениями в средах Kubernetes.
Предпочтительные квалификации
• Опыт работы с AI/ML фреймворками, особенно LLMs.
• Опыт в области маркетинговой аналитики или веб-аналитики.
• Знание инженерии запросов для LLMs.
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных.
• Опыт работы с контейнеризацией Docker, оркестрацией Docker Compose и управлением многоконтейнерными приложениями.
Причина, по которой данная вакансия написана на английском языке, заключается в том, что мы ищем кандидата, который владеет языком на уровне B1-B2.
Если вы заинтересованы в участии в нашем проекте, пожалуйста, подайте заявку на вакансию! Мы с нетерпением ждем встречи с вами!