9
2 мес. назад
Архитектор данных и гипотез
Мы ищем архитектора данных для команды клиентской аналитики. Ваша задача будет заключаться в подготовке аналитических материалов, анализе работы клиентов и автоматизации отчетов. Предлагаем гибкий график, корпоративный ДМС и возможности для профессионального роста.
middle
удалённо
Тип занятости
full-time
Опубликовано
12 ноября 2025
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии
Каждый день
описание
Привет!
На связи команда клиентской аналитики. Мы ищем не просто аналитика, а архитектора данных и гипотез для нашего направления Customer Success! Ты будешь тем, кто превращает разрозненные бизнес-вопросы в четкие аналитические миссии, определяя, как выстраивать эффективные стратегии развития клиента.
Готовить аналитические материалы (файлы, презентации) в отношении эффективности применения клиентом комплекса продуктов, обеспечивая прозрачную методологию и воспроизводимость расчетов;
Анализировать ключевые аспекты работы клиента с компанией и формировать предложения по оптимизации, при необходимости проводить эксперименты и тесты (A/B, синтетический контроль);
Автоматизировать стандартные отчеты и регулярные расчеты, переводя их в стабильные пайплайны и регламенты;
Проводить методологическую работу по созданию моделей анализа эффективности взаимодействия клиента и компании;
Осуществлять наставничество аналитиков клиентской эффективности: участвовать в планировании, приоритизации задач, контролировать качество и развивать лучшие практики.
Что поможет попасть к нам в команду:
SQL на уровне самостоятельного написания сложных запросов (CTE, оконные функции);
Python на уровне знания основных библиотек анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn);
Знание основных алгоритмов машинного и глубокого обучения в области задач кластеризации и регрессии, соответствующих библиотек (statsmodels, scikit-learn, catboost, pytorch), опыт дизайна и построения моделей для решения исследовательских задач;
Опыт разработки ETL процессов (Airflow);
MS Excel (сводные таблицы и диаграммы, основные формулы).
Не обязательно, но является плюсом:
Опыт разработки дашбордов в BI системах (Tableau, Datalens, FineBI или любые аналогичные системы);
Опыт дизайна и проведения A/B тестов (в т.ч. с синтетическим контролем);
Опыт backend разработки python сервисов по предоставлению аналитики конечному пользователю.
Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:
Гибкий график;
Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
Активная корпоративная жизнь: регулярно проводим неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;
Хороший тренажерный зал в офисе и душ при нем, а также занятия йогой, настольный теннис и кикер;
Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;
Электронная корпоративная библиотека;
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
Достойный уровень заработной платы;
Аккредитацию в Минцифры.
�
Похожие вакансии
6 вакансии
Разработчик Python (Django/Wagtail)
Ищем разработчика с опытом работы в веб-разработке для создания корпоративного портала. Основные требования: уверенное владение P…
middle
удалённо
QA Engineer
Ищем QA Engineer для разработки автотестов и анализа тестов. Требуется знание P…
middle
удалённо
Разработчик Python
Вам предстоит реализовывать производительные сервисы на Python, участвовать в проектировании архитектуры и ин…
middle
удалённо
Data Engineer / Developer
Вакансия для Data Engineer / Developer в GigaChat. Основные задачи включают написание пайплайнов обработки данных, улучше…
middle
удалённо
