Архитектор AI-ресепшена

Добрый день, дорогой кандидат Эту вакансию написал для вас руководитель, он же владелец. Я считаю, что отношение главы компании к сотрудникам напрямую влияет на рост бизнеса, поэтому никто кроме меня не сможет рассказать вам об этой вакансии лучше меня. Мы ремонтируем кондиционеры, холодильную и бытовую технику в Нью-Йорке. За 6,5 лет 15000+ клиентам мы сделали 25000+ работ, получили 2000+ отзывов, 99% с высшей оценкой. 50% выручки - это постоянные клиенты. Обслуживаем добрую половину билдингов на Манхэттене, включая культовые: 1 WTC, The Plaza Hotel, Chrysler Building, Empire State Building. Коллектив 30, влюбленных в свою работу, профессионалов. Мы молоды - средний возраст 33 года. В полтора года назад запустили AI-оператора, натренеровали его на наших клиентах и сейчас запустили стартап на pre-seed стадии getarobot.ai За два года AI ресепшионистов появилось очень много, но наш имеет ряд преимуществ: Мы сами "сервис бизнес" и знаем какой робот нужен. Мы глубоко интегрировали робота в CRM и решили задачу "комивояжера" для техников разных специальностей. Такой интеграции никто не предлагает. Мы знаем какой сервис нужен американским владельцам сервисных компаний, потому что знаем их боли, а это значит - готовы оказать такой сервис. Мы не просто зарабатываем деньги - мы помогаем людям, не камни таскаем, а храм строим! Итак, что мы предлагаем: • Доход от $800 в месяц; • Удаленная работа из любой точки мира, график работы 5/2 8am - 6pm по Нью-Йорку; • Опытные адекватные руководители; • Начисление и выплата з/п в USD, USDT или в указанной вами валюте по текущему курсу доллара на дату выплаты; • За 6,5 лет - ни одной просрочки по зарплате; • Нет слабых сотрудников в команде (сильное окружение); • Совершенствование разговорного английского с носителями; • Карьерный рост в стартапе ничем не ограничен; • Возможность стать партнером компании. Компетенции кандидата, которого мы ищем: • Главный навык — структурированность в условиях мультизадачности, педантичность; • Высокая самоорганизация, ответственность; • Умение глубоко разбираться в новой теме; • Понимание принципов построения современного бизнеса и управления бизнес-процессами; • Отличные коммуникативные способности и умение работать в команде; • Гибкость мышления и способность быстро адаптироваться к изменениям; • Владение современными цифровыми инструментами и аналитическими системами; • Стремление к развитию и обучению. Основные задачи: • Сопровождение клиентов (продажи, ИИ архитектура) ; • Контроль работы AI receptionists (аудирование, контроль lead pipeline и пр. автоматизации); Что мы ожидаем от Вас: Английский С1 Навыки prompt-engineering и работы с AI API; Понимание работы n8n или Make.com; Будет плюсом понимание что это такое: REST / SOAP API, OAuth, JWT; JavaScript (async/await, promises, сложные структуры данных); HTML / CSS; SQL / NoSQL; React, Svelte, Nest.js, Bull; Описание роли Мы ищем специалиста, который будет проектировать архитектуру AI-ресепшена и voice-агента для сервисной компании. Это не просто настройка чат-бота. Это проектирование управляемых диалогов, в которых: • AI следует строгой логике маршрутизации, • клиент получает наводящие вопросы, • человеческий ответ предсказуемо направляется в нужную ветку алгоритма. Кандидат будет заниматься архитектурой conversational flows, логикой ветвления, проектированием намерений (intents), и формированием вопросов таким образом, чтобы минимизировать хаос в ответах клиента. Что это за область науки? Работа находится на пересечении: • Формальной логики (ветвления, дедукция, причинно-следственные связи) • Лингвистики / прикладной филологии (структура вопросов, семантика, управление ответом) • Поведенческой психологии (как человек реагирует на формулировки) • Conversational UX / Dialogue Systems Design • Computational Linguistics • Human–Computer Interaction (HCI) Это новый тип “языка программирования” — где кодом является диалог, а API-запрос запускается через правильно заданную фразу. Примеры задач Пример 1 — Управление паузой В начале разговора нужна пауза 2 секунды для выполнения CRM API-запроса. Мы никогда не говорим: “Good afternoon” Потому что человек ответит: “Good afternoon” И пауза разрушится. Вместо этого мы говорим: “One moment please.” Это фраза, которая: • не провоцирует ответ • программирует человека на молчание • создаёт техническое окно для обработки данных Задача архитектора — понимать такие нюансы. Пример 2 — Управляемая маршрутизация Мы никогда не спрашиваем: “What’s the problem?” Потому что получим хаотичный поток речи. Мы спрашиваем: “Is this related to a previous job, routine paperwork, or something completely new?” Это: • ограничивает пространство ответа • структурирует мышление клиента • направляет его в правильную ветку алгоритма Кого мы ищем Мы ищем человека, который мыслит: • структурно • алгоритмически • причинно-следственно • через ветвления и сценарии Это ближе к: • следственной логике (управляемая последовательность вопросов) • архитектуре decision trees • проектированию сценарных систем