11
1 мес. назад
Аналитик операционной эффективности
Ищем аналитика с опытом работы в логистике или e-commerce. Вам предстоит оптимизировать процессы, создавать отчеты в Power BI и работать с SQL и Python. Если вы готовы к вызовам и хотите развивать аналитическую культуру, эта вакансия для вас.
middle
удалённо
Опубликовано
24 ноября 2025
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии
Каждый день
описание
Исследовать и оптимизировать процессы РЦ — от приёмки и хранения до комплектации, упаковки и отгрузки;
Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты;
Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens — так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями;
Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse;
Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции);
Работать с Airflow — проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий;
Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы;
Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики (для senior);
Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в РЦ.
Наш технологический стек
DWH / источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс Хранилища
BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
Инструменты: Python (pandas, matplotlib, plotly), SQL, Airflow, Git
Среда: Jira, Confluence, Agile-планирование
требования
Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле;
Отлично владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы;
Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens — строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл;
Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации;
Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами;
Разбираешься в операционных метриках: throughput, SLA, productivity, utilization, defect rate, cost per item и др.;
Мыслишь как продуктовый аналитик — не ждёт задачи, а сам ищет закономерности, предлагает решения, считает эффект;
Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения.
Будет плюсом:
Ведешь проекты с ощутимым бизнес-результатом: снижение затрат, ускорение процессов, оптимизация производительности.
Похожие вакансии
6 вакансии
Разработчик Python (Django/Wagtail)
Ищем разработчика с опытом работы в веб-разработке для создания корпоративного портала. Основные требования: уверенное владение P…
middle
удалённо
QA Engineer
Ищем QA Engineer для разработки автотестов и анализа тестов. Требуется знание P…
middle
удалённо
Разработчик Python
Вам предстоит реализовывать производительные сервисы на Python, участвовать в проектировании архитектуры и ин…
middle
удалённо
Data Engineer / Developer
Вакансия для Data Engineer / Developer в GigaChat. Основные задачи включают написание пайплайнов обработки данных, улучше…
middle
удалённо
