Аналитик данных

Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси. Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования и передовых технологий. Сейчас в Альфе более 65 тысяч бизнес-клиентов и 1 000 000 клиентов-физлиц. Сегодня в команде Альфа Банка более 2700 профессионалов. Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами. Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее! Ключевые задачи: Маркетинговая поддержка и улучшение воронок performance-маркетинга; • постоянный поиск новых аналитических подходов и решений, повышающих эффективность digital маркетинга; • обеспечение передачи информации о событиях пользователей с сайта и мобильного приложения в рекламные кабинеты в условиях корректной работы с политикой cookies; • взаимодействие с кросс-функциональными коллегами (digital маркетологи, growth team, SEO) для повышения эффективности привлечения клиентов, с data аналитиками и data инженерами для обеспечения доступности данных для построения сквозной маркетинговой аналитики. • выбор моделей атрибуции, подходов к экспериментам и структуре данных. Построение и ответственность за аналитическую систему банка по web ресурсам: • управление и работа с системами веб и мобильной аналитики, например: Google Analytics, Firebase, Matomo, Яндекс Метрика; • создание и сопровождение системы аналитических дашбордов в Power BI по аналитике клиентских путей на сайте и мобильном приложении, эффективности источников трафика (посещения, конверсии, кастомные события в разных разрезах); • использование SQL и BigQuery для анализа и объединения данных; • обеспечение единых стандартов метрик и события; • взаимодействие с командой разработки сайта напрямую, постановка ТЗ на доработки и контроль выполнения. Работа с API и ETL процессами: • интеграция данных через API и автоматизация загрузки данных из внешних источников; • поддержка интеграций между источниками данных; • проектирование и поддержка ETL-пайплайнов (Airflow, Python, SQL); • взаимодействие с Google Cloud Platform. Пожелания к кандидатам: • глубокие знания систем веб-аналитики (GA, Matomo, ЯМ и т.д.), BigQuery, SQL, владение Python на уверенном уровне; • знание инструментов визуализации данных (Power BI, Google Looker Studio, Tabelau); • работа с Google Cloud Platform (знаете как связать счетчик GA4 с проектом BigQuery, для чего нужен Cloud Storage, как поднять Cloud Run для Server-Side GTM); • знание SQL (подзапросы, CTE, оконные функции); • опыт работы с БД (GreenPlum, PostgreSQL); • опыт работы с АБ-тестами (знание статистических критерий и проверки гипотез, p-value, основы статистики). Что предлагаем для твоего комфорта: • работу в команде с высокой экспертизой; • современный стек технологий, масштабные проекты и сильную команду; • мощное железо для работы; • сочетание стабильности банка и гибкости ИТ; • внутренние митапы и воркшопы по IT-тематикам.