AI-Native Backend Developer (TypeScript, NestJS, Microservices)

Unimatch Lab — венчурная AI-driven студия, базирующаяся в Кремниевой долине, с фокусом на конвейерное создание вертикальных AI-продуктов. Мы строим мультиагентную экономику будущего и за ближайшие 24 месяца планируем выпустить 100 AI-решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях. Профиль кандидата Мы ищем A-Player Backend Developer с глубоким опытом в TypeScript / Node.js, NestJS и проектировании масштабируемых микросервисов на Docker с продвинутой работой с БД (PostgreSQL, Supabase, PlanetScale). Это инженер, который уверенно работает с REST/ GraphQL, WebSocket, event-driven архитектурой, очередями (BullMQ, Redis Streams, Kafka), CI/CD и тестированием на Jest / Supertest. Понимает специфику real-time voice-систем, модерации безопасного контента и интеграции LLM в backend. Для него AI-инструменты (ChatGPT, Copilot, Cursor, Codeium) — не игрушка, а обязательная часть рабочего процесса для ускорения разработки, генерации boilerplate, тестов и автоматизации рутины. Он автономен, принимает обоснованные архитектурные решения и двигает продукт вперёд так, чтобы серверная часть всегда была надёжной, быстрой и готовой к масштабированию. Технические требования Core Stack • TypeScript / Node.js - продакшн-опыт 3+ лет, уверенное владение асинхронностью, модульной архитектурой и паттернами проектирования. • NestJS - глубокое знание REST, базовое понимание GraphQL (как nice-to-have) • Микросервисная архитектура - проектирование и поддержка масштабируемых систем с Docker (контейнеризация, оркестрация, оптимизация образов). • Базы данных - PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции), Supabase, PlanetScale; проектирование схем, миграции, репликация. • Event-driven архитектура - WebSocket, очереди (BullMQ, Redis Streams, Kafka), асинхронная обработка событий. • Интеграции - внешние и внутренние API, сервисы аутентификации (OAuth2, JWT), платёжные шлюзы. • LLM orchestration (RAG / moderation) • Интеграции с TTS/STT • Безопасность и модерация контента DevOps и инфраструктура • CI/CD - GitHub Actions, GitLab CI или аналогичные пайплайны, автоматизация деплоя. • Контейнеризация - Docker Compose, оптимизация билдов, безопасность контейнеров. • Мониторинг и логирование - Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, Sentry. • Среды и конфигурации - управление env, секретами, релизными ветками, откатами. Качество кода и тестирование • Unit и интеграционные тесты: Jest, Supertest. • Контрактное тестирование API: Swagger / GraphQL Docs, автоматическая генерация схем. • Code review и статический анализ: ESLint, Prettier, Husky. AI-Fluent (must have) • Практическое применение ChatGPT, Copilot, Cursor, Codeium для: генерации boilerplate, ускоренного написания тестов, миграций и рефакторинга, автоматизации повторяющихся задач. • Опыт интеграции LLM в backend-архитектуру prompt engineering RAG pipeline Nice-to-have • Опыт с serverless-подходом (AWS Lambda, Cloudflare Workers, Vercel Functions). • Kubernetes (K8s) — базовое понимание деплоя микросервисов в кластере. • Опыт построения high-load систем (от 1k RPS и выше). • Оптимизация стоимости инфраструктуры и времени отклика API. Ожидания от идеального Backend Developer • Боевой опыт в стеке. Уверенное владение TypeScript / Node.js, NestJS и PostgreSQL на уровне регулярного решения продакшн-задач. • Архитектурная зрелость. Способность быстро спроектировать микросервис с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и технического долга. • Понимает специфику real-time voice-систем, безопасного контента и интеграции LLM в backend. • Осознанная оптимизация. Глубокое понимание влияния производительности на продукт: оптимизация запросов, кэширование, очереди, асинхронная обработка там, где это действительно даёт эффект. • Интеграция AI в процесс разработки. Активное применение ChatGPT, Copilot, Cursor, Codeium для ускорения типовых задач: генерации boilerplate, автотестов, миграций, рефакторинга, документации. • DevOps-компетенции. Владение Docker, CI/CD, системами мониторинга и логирования, уверенная работа с деплоем, миграциями и откатами релизов. • Фокус на результате. Понимание бизнес-цели каждой фичи и готовность предлагать более простые или быстрые решения без ущерба качеству. • Эффективная коммуникация. Умение быстро получать недостающие данные у продакта, фронтенда или дизайна, чтобы двигать задачу без задержек. • Поддерживаемый код. Чистая структура, понятные модули и отсутствие “магии” — код легко читается и развивается другими членами команды. • Ответственность за продукт. Доведение задач до полноценного продакшена и контроль стабильности работы после релиза. </aside> Ownership и роль в команде • Разработка новых backend-продуктов с нуля — от архитектурного дизайна до вывода в продакшн. • Проектирование и развитие микросервисной архитектуры с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и будущей нагрузки. • Интеграция с API, базами данных и фронтендом — работа с REST, GraphQL, WebSocket, внешними и внутренними сервисами. • Настройка и поддержка DevOps-инфраструктуры — Docker, CI/CD, автоматизация развёртываний, мониторинг и логирование. • Оптимизация производительности и безопасности — снижение времени отклика, оптимизация запросов, защита от уязвимостей. • Разработка и сопровождение тестов — unit, интеграционные, контрактные тесты для стабильной работы сервисов. • Поддержка и улучшение существующих решений — рефакторинг, устранение технического долга, улучшение архитектуры. • Участие в архитектурных и продуктовых обсуждениях — совместная выработка решений с командой разработки и продактом. • Документирование и сопровождение релизов — Swagger / GraphQL Docs, релизные заметки, инструкции по интеграции.