AI / ML Engineer

Проект: Neurolight — ИИ-тренажёр по скорочтению и пониманию текста Формат: проектная работа → долгосрочное сотрудничество Занятость: part-time / full-time (обсуждаемо) Стадия: запуск ИИ-ядра, подготовка прототипа Что мы делаем Мы разрабатываем ИИ-тренажёр по скорочтению, который: • измеряет скорость чтения; • оценивает понимание текста; • даёт обратную связь на основе пересказа; • формирует персональную траекторию обучения. На первом этапе — создание и обучение ИИ-ядра (NLP / Speech / адаптивные алгоритмы). Дальше — развитие продукта в сторону цифрового ИИ-учителя. Кого мы ищем Ищем AI / ML инженера (или двух специалистов), который поможет: • спроектировать ИИ-архитектуру; • провести первичную подготовку и обучение моделей; • заложить основу для масштабируемого AI-ядра продукта. Задачи (первый этап) • формализация core loop обучения (agent loop); • выбор технологического стека; • проектирование ИИ-архитектуры тренажёра; • проектирование инфраструктуры и оценка масштабируемости; • работа с текстами и языковыми моделями (скорость чтения, понимание, сложность); • работа с аудио (пересказ, ответы, диктовка); • подготовка пайплайнов обучения и оценки качества моделей; • оценка трудозатрат и подсчёт инфраструктурных расходов; • формирование технической базы под MVP / прототип. Ожидаемый опыт Нам подойдёт человек, у которого есть часть или всё из списка: • опыт в ML / NLP / Speech; • понимание процессов обучения и оценки моделей; • Python, PyTorch / TensorFlow (или аналоги); • опыт работы с текстовыми данными: embeddings, классификация, scoring; • понимание принципов работы архитектуры attention; • опыт дообучения нейронных сетей (fine-tuning); • знакомство с open-source моделями, в том числе в области STT (например, семейство Whisper или аналоги); • умение мыслить продуктово, а не только академически. Большой плюс: • интерес к EdTech, когнитивным навыкам и обучению; • опыт прототипирования и R&D; • участие в стартапах или исследовательских проектах.